PENGUKURAN
TERHADAP UKURAN
GAMBAR PADA HANDPHONE
Lia.Amelia
Jurnal
Statistika & Probabilitas
Sekolah Tinggi
Teknologi Garut
Jln. Mayor Syamsu No. 1 Jayaraga Garut 44151 Indonesia
Email : 1306076@sttgarut.ac.id
ABSTRAK-Statistika adalah
ilmu yang mempelajari cara-cara pengumpulan, pengolahan, penyajian, dan
analisis data serta serta penarikan kesimpulan berdasarkan sifat-sifat data.Di
dalam penyajian data statistik ada yang disebut dengan distribusi frekuensi,
distribusi frekuensi adalah suatu susunan data dimulai dari data terkecil
sampai data terbesar dan membaginya ke dalam beberapa kelas.
Dalam hal ini, akan
dipaparkan mengenai contoh kasus dalam penghitungan 50 KB dalam pengukuran picture pada handphone . Data mengukur picture atau gambar foto pada
handphone dilakukan dengan langsung melihat
rincian yang sudah diterakan pada menu pengukuran picture.
Kata Kunci – pengukuran kapasitas gambar/picture.
BAB I
PENDAHULUAN
\(image) adalah kombinasi
antara titik, garis, bidang, dan warna untuk menciptakansuatu imitasi dari
suatu obyek–biasanya obyek fisik atau manusia. Citra bisa
berwujud gambar (picture) dua dimensi,
seperti lukisan, foto, dan berwujud tiga dimensi, seperti patung.
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
Statistika adalah ilmu yang
mempelajari cara-cara pengumpulan, pengolahan, penyajian, dan analisis data
serta serta penarikan kesimpulan berdasarkan sifat-sifat data. Dalam statistika
dikenal dengan adanya populasi dan sampel. Populasi adalah keseluruhan objek
yang akan diteliti, sedangkan sampel adalah sebagian dari objek yang akan
diteliti dan diharapkan memberikan gambaran tentang sifat dari keseluruhan
objek/populasi.
Dalam jurnal ini akan dijelaskan tentang data yang
disajikan dengan distribusi frekuensi, ukuran pemusatan data dan letak data.
Distribusi frekuensi adalah suatu susunan data dimulai
dari data terkecil sampai data terbesar dan membaginya ke dalam beberapa kelas,
dalam data nilai ini, data akan diubah kedalam tabel ditribusi frekuensi dan
juga akan dihitung pusat data serta letak data.
BAB III
KERANGKA KERJA KONSEPTUAL
1. Pengumpulan
Data
Pengumpulan
data dilaksanakan dalam satu waktu pada tanggal 15 Maret 2015. Pengumpulan data dilakukan dengan
mengecek handphone dalam suatu menu rincian.
2. Merekap Data
Setelah data ukuran picture atau gambar
tersebut terkumpul, kemudian data tersebut direkap.
3. Pembuatan
Tabel Distribusi Frekuensi
4. Penghitungan
Ukuran gambar/foto/picture pada handphone maupun kamera.
BAB
IV
HASIL
DAN PEMBAHASAN
1.
Menyajikan data dalam tabel Distribusi Frekuensi
Diketahui 50 data ukuran foto /gambar sebagai berikut
:
Tabel
4.1:kapasitas gambar/foto Kb
|
148,7
|
148,7
|
148,7
|
148,7
|
148,7
|
148,7
|
148,7
|
148,7
|
148,7
|
148,7
|
|
14,8
|
14,8
|
14,8
|
14,8
|
14,8
|
14,8
|
14,8
|
14,8
|
14,8
|
14,8
|
|
14,8
|
14,8
|
14,8
|
14,8
|
14,8
|
14,8
|
14,8
|
14,8
|
14,8
|
14,8
|
|
16,1
|
16,1
|
16,1
|
16,1
|
16,1
|
16,1
|
16,1
|
16,1
|
16,1
|
16,1
|
|
162,5
|
162,5
|
162,5
|
162,5
|
162,5
|
162,5
|
162,5
|
162,5
|
162,5
|
162,5
|
Data
tersebut diperoleh dari hasil perhitungan
permenit kecepatan download menggunakan stopwatch di hp, kemudian setiap
ukuran ditulis dalam kertas, dengan memproleh sebanyak 50 data, pada tabel
diatas nilai minimum 54,
nilai maksimum 381,
yang paling sering muncul adalah
- Nilai minimal = 10,1
- Nilai maksimal = 227,4
- Range = 227,4-10,1=217,3
- Kelas : 2k ≥ 50, k=6, 7, dst. dipilih k=6
Interval = 36,2
Tabel
1. Distribusi Frekuensi
|
Tabel Distribusi Frekuensi
|
|
|
Nilai Maksimal
|
227,4
|
|
Nilai Minimal
|
10,1
|
|
Range
|
217,3
|
|
Kelas
|
6,0
|
|
Interval
|
36,2
|
Tabel
2. Distribusi Frekuensi Relatif
|
Tabel Distribusi Frekuensi Relatif
|
|||
|
Tepi Bawah
|
Tepi Atas
|
Frekuensi
|
Frekuensi Relatif
|
|
10,1
|
46,2
|
31
|
62%
|
|
46,3
|
82,4
|
1
|
0
|
|
82,5
|
118,7
|
6
|
12%
|
|
118,8
|
149,0
|
2
|
4%
|
|
155,0
|
191,1
|
7
|
14%
|
|
191,2
|
227,4
|
3
|
6%
|
|
TOTAL
|
50
|
100%
|
|
Tabel
3. Distribusi Kumulatif Kurang Dari
|
<=
|
Frekuensi Kumulatif
|
|
100
|
36
|
|
46,2
|
31
|
|
82,4
|
32
|
|
118,7
|
38
|
|
114,9
|
38
|
|
191,1
|
47
|
|
227,4
|
50
|
Tabel
4. Distribusi Kumulatif Lebih Dari
|
>=
|
Frekuensi Kumulatif
|
|
100
|
14
|
|
46,2
|
19
|
|
82,4
|
3
|
|
118,7
|
12
|
|
114,9
|
3
|
|
191,1
|
3
|
|
227,4
|
1
|
Tabel
5. Histogram Frekuensi
|
HISTOGRAM FREKUENSI
|
||||
|
Tepi
|
Tepi
|
Batas
|
Batas
|
Frekuensi
|
|
Bawah
|
Atas
|
Bawah
|
Atas
|
|
|
10,1
|
46,2
|
9,6
|
46,7
|
31
|
|
46,3
|
82,4
|
45,8
|
82,9
|
1
|
|
82,5
|
118,7
|
82,0
|
119,2
|
6
|
|
118,8
|
149,0
|
118,3
|
149,5
|
2
|
|
155,0
|
191,1
|
154,5
|
191,6
|
7
|
|
191,2
|
227,4
|
190,7
|
227,9
|
3
|
Tabel
6 poligan frekuensi
|
POLIGON FREKUENSI
|
|||
|
Tepi
|
Tepi
|
Nilai
|
Frekuensi
|
|
Bawah
|
Atas
|
Tengah
|
|
|
10,1
|
46,2
|
33,2
|
31
|
|
46,3
|
82,4
|
87,5
|
1
|
|
82,5
|
118,7
|
141,9
|
6
|
|
118,8
|
149,0
|
193,3
|
2
|
|
155,0
|
191,1
|
250,6
|
7
|
|
191,2
|
227,4
|
304,9
|
3
|
Gambar
1. Grafik Histogram Frekuensi
Tabel
6. Nilai Tengah
|
POLIGON FREKUENSI
|
|||
|
Tepi
|
Tepi
|
Nilai
|
Frekuensi
|
|
Bawah
|
Atas
|
Tengah
|
|
|
10,1
|
46,2
|
33,2
|
31
|
|
46,3
|
82,4
|
87,5
|
1
|
|
82,5
|
118,7
|
141,9
|
6
|
|
118,8
|
149,0
|
193,3
|
2
|
|
155,0
|
191,1
|
250,6
|
7
|
|
191,2
|
227,4
|
304,9
|
3
|
Gambar 2. Grafik Poligon Frekuensi
Tabel 7. Ogif Kurang dari
|
>=
|
Frekuensi Kumulatif
|
|
100
|
14
|
|
46,2
|
19
|
|
82,4
|
3
|
|
118,7
|
12
|
|
114,9
|
3
|
|
191,1
|
3
|
|
227,4
|
1
|
Gambar
3. Grafik Ogif Kurang dari
Tabel 8. Ogif Lebih dari
|
<=
|
Frekuensi Kumulatif
|
|
100
|
36
|
|
46,2
|
31
|
|
82,4
|
32
|
|
118,7
|
38
|
|
114,9
|
38
|
|
191,1
|
47
|
|
227,4
|
50
|
Gambar 4. Grafik Ogif lebih dari
KESIMPULAN
Berdasarkan data yang sudah di kumpulkan, serta dari
hasil analisis dan perubahan dan perbedaan terhadap data ukuran kapasitas
foto/gambar pada kamera atu handphone yang diolah dengan distribusi frekuensi,
maka dibuktikan bahwa penyajian data akan lebih mudah dan keakuratannya menjadi
lebih baik. Tetapi jika ada kesalahan pada
awal dalam memasukan data maka akan sulit untuk memperbaiki data yang
berikutnya karena harus di rubah satu persatu.
.
